某小微型鞋服類經銷商主要通過線下渠道進行批量採(cǎi)購,再把渠道方提供的商品素材上傳到各電商渠道進行銷售。由於(yú)公司規模小,通常僅靠自身運營,在各環節的素材準備階段需要親力親爲,以保障各銷售節點的轉化率。
其中,首頁點(diǎn)擊轉化率是重要的指标之一,而影響這一指标的主要因素就在於(yú)主圖的質量。好的主圖不僅可以提升點(diǎn)擊率,促進最終成交,也能通過高轉化讓平台推送更多的曝光資源。
渠道方給到的商品素材同質化嚴重,加上平台的限價規則,導(dǎo)緻目前各渠道銷量向頭部店鋪集中,小微型線上店鋪的曝光量與點(diǎn)擊量均不高。
小微型店鋪往往也沒有成本和精力生産(chǎn)高質量素材,通常需要花費大量的時間通過免費或低成本的圖片編(biān)輯器進行圖片微調,費時費力,但效果仍不理想。
多渠道的圖片的素材像素要求不同,在上新期間(jiān),同樣需要花費(fèi)大量時間(jiān)進行素材的格式修改,才能滿足平台的上架要求。
借助「AGI 雲 Alivia」,該企業實現瞭(le)商品主圖的智能批量生産(chǎn)。
利用「AI 換背景」功能,在已有生成圖的基礎上或者基於(yú)本地上傳的素材可直接替換背景,包括各類不同的環境、場(chǎng)景、氛圍等選擇,讓同一商品也能擁有不同的宣傳風格。
針對(duì)不同渠道要求,可以自定義圖片生成張數、生成尺寸(自定義最小 256 px,最大 3072 px)、想要避免的元素等,分别生成不同渠道要求的素材圖片進行導(dǎo)出下載。
通過「AI 智能摳圖」,該企業爲模特「換臉」「換服裝」的工作變得省心又省力。在 AI 識别界面下,Alivia 提供瞭常用的「人像寵物」「商品貨物」「主體提取」「精細分割」「提示詞提取」五類摳圖模式,連頭發絲都能摳得非常幹淨。
有時,該企業也需要不同的模特試穿圖。那麽通過「替換模特」功能,無論是歐洲模特、亞洲模特、拉丁裔模特等不同族群的模特,或是甜美、休閑、中年、年輕等不同風(fēng)格的模特,都能一鍵替換,無縫(fèng)銜接,效果逼真與真人無異。
另外,借助「AI 骨架圖」功能,隻需選中模特或商品素材,系統即可自動識别骨架圖;在此基礎(chǔ)上可進行自由的姿勢變(biàn)換,完成後直接點擊應用;再通過摳圖摳出上傳素材裏的衣服元素,在「替換模特」生成風格下選擇「人體 Pose」,即可快速實現模特新姿勢的效果圖生成。
生成圖片素材的時間從(cóng)原先的 30 至 60 分鍾 / 張,提升至約 5 分鍾 / 張,且圖片質量更高,重複(fù)率低;
生産(chǎn)多張不同像素圖片的時間從原先的 5 分鍾 / 張,提升至 1 分鍾 / 張,且在調整後商品及圖片未被拉伸變(biàn)形,背景圖片自動填充;
經過 2 個(gè)月的時間,各渠道整體商品點(diǎn)擊率提升 187%,商品曝光量提升 96%。






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