進行數據層面的定義統一,将不同業務系統中的數據進行整合
實現對不同圈層人群的個性化内容的動态推送,不斷提升活動效果
基於營銷活動的數據反饋進行持續性優化,提高運營效率
通過 Harbor 對接打通不同的營銷渠道,搭配 Analytics 實時數據分析識别實現營銷内容的精準推送
對營銷事件的數據效果進行實時追蹤,對消費數據、活動效果的實時分析實現有效預警,随時調整營銷策略
将原本複雜的日常運營中重複性的工作省去,減少人工失誤,提升營銷效率,縮短成交周期
2016 年開始,我國消費市場(chǎng)迎來新茶飲消費時代的爆炸式增長。資本推動行業進一步快速發展,疫情加速行業洗牌,供應鏈的發展、人才的湧入、數字化運營建設都成瞭(le)品牌發展的關鍵性因素。
作爲咖啡新勢力,三立方不斷擴大在中國的門店規模。除瞭(le)持續爲消費者提供更新的咖啡體驗外,三立方希望利用數據分析的力量來推動門店的發展,包括品牌的門店擴張。因此,數字化創(chuàng)新成爲瞭(le)三立方未來業務發展的重要策略之一。
但在具體營銷業務場(chǎng)景中,三立方發現在一場(chǎng)營銷活動中難以對不同的業務系統進行集中控制;動态的内容難以實現個性化推送,導緻營銷活動效果欠佳;在短時間内大規模的營銷活動,靠人力運營難以實現等等營銷運營管理方面的挑戰。如何能高效、便捷地地管理營銷活動,綜合性提升整體營銷運營管理效力?這是品牌數字化改革創(chuàng)新重要的一環。
在這樣的市場背景下,帷幄希望通過「帷幄營銷内容中心 Whale Harbor」與「帷幄有數 Whale Analytics」,幫(bāng)助三立方爲其複雜的 Campaign 活動提供高效統一的管理工具; 提升品牌大規模、事件驅動的數據能力,幫(bāng)助實現多渠道、大規模的 Campaign;支持品牌小程序、APP 的 inbound 營銷,以及 DTC、第三方 Outbound 營銷;通過數據反饋不斷優化營銷規則引擎,並(bìng)實現 AI-driven 智能推薦,大力提升品牌零售業務的數字化創新。
帷幄通過爲三立方搭建營銷自動化平台,幫助品牌對接打通不同的營銷渠道,包括 APP、小程序、微信公衆号等;再搭配 Analytics,針對線上線下場景的消費者數據洞察,進行實時數據分析識别來自消費者的重要交互行爲並(bìng)進行精準化内容推送,内容與消費者的相關度提高,以此實現交互效用最大化,交易量成本增長。並(bìng)對營銷事件的數據效果進行實時追蹤,基於(yú)對消費者交互行爲的數據學習理解消費者,自動輸出 BI 分析報告。對消費者數據、活動效果的實時分析實現有效預警,並(bìng)随時調整各營銷環節狀态和營銷策略。
帷幄通過預先搭設标準化策略級場景工作流,将原本複雜的日常運營中重複性的工作省去,減少人工失誤,避免交互斷層。基於(yú)用戶行爲的觸發式營銷,做到最大程度的實時性與並(bìng)發量,滿足活動運營周期中關鍵節點的自動牽引,實現營銷效率提升的同時縮短成交周期。
帷幄與三立方的合作,極大地提高瞭(le)三立方對(duì)線上線下零售業務的數據管控能力,對(duì)整個大型零售連鎖行業都具有較大的數據管理和推廣價值。
一直以來,三立方都在積極探索零售業務各個層面的數字化創新計劃,憑借數據化分析、建模和決策能力,尋找創造性的解決方案,加強營運前後台業務,以機器學習和智能化預測工具,對三立方零售業務進行管理,並持續性探索自動化營銷的新業務,助力業務增長。






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