帷幄爲(wèi)品牌提出如下解決(jué)方案：

1.根據品牌實際運營需求設計埋點(diǎn)方案，對(duì)用戶小程序内旅程清楚标記，關注加購、轉化等關鍵行爲前鏈路來源，定義事件
、屬性如下（部分）；

2.對(duì)活動(dòng)周期内加購，轉化來源、坑位流量通過波士頓矩陣分析，發現搜索欄、分類頁流量較大，對(duì)加購，轉化影響明顯；

3.利用歸因分析（末歸因），對(duì)最終加購轉化行爲作爲目标事件，採(cǎi)取末歸因，分析各資源位的轉化目标值及貢獻度。

基於(yú)以上方案，該品牌發現，核心問題是運營人員主觀篩選商品，不能完全契合用戶對(duì)商品的訴求。

通過 AB 實驗室進行區域黑盒測(cè)試發現：因鞋服人群偏愛(ài)有差，系統根據成單交易自動更換推薦順序，正樣本區域數據高出預期 5%。 

據此，品牌根據不同人群進行分層(céng)，設計差異性推薦邏輯，針對(duì)不同購物習慣，設置差異性優惠券。