精準客流洞察,讓逛店路線與店鋪(pù)陳(chén)列更合理
2023-04-04 22:38:29
使用産品
業務場景

某快消服裝品牌門店店長(zhǎng) Kiki 發現,每一季推出的明星單品,在自己店裏的銷量卻不盡人意,問題出在瞭(le)哪?

痛點

門店提升商品銷量 ,需要通過更合理的擺(bǎi)放來吸引顧(gù)客注意。

應用舉例

顧客通常在店内停留多久?顧客偏愛(ài)的片區是哪裏?店鋪陳(chén)列是否需要調整?


借助「帷幄數智空間 Whale SpaceSight」,Kiki 可以實現對顧客進店後動線行爲的深度拆解,從逛店深度、停留時長(zhǎng)、區域流轉、駐留、流失等多個方面,爲門店陳(chén)列規劃提供數據依據,提升每個環節的轉化率,最終實現整體銷售轉化率的提升。


例如,Kiki 借助 「Whale SpaceSight」 店内客流分析發(fā)現,顧客的逛店路線非常多樣、分散,這意味著(zhe),很多商品未能被顧客看到。


因此,Kiki 需要及時調(diào)整,将顧客逛店路線的數量控制在合理範圍内,以確(què)保顧客在逛店過程中浏覽到絕大多數商品。


此外,當 Kiki 在「Whale SpaceSight」中發現店内某區域流失率非常高,即可察覺大部分顧客在進入該區域後選擇瞭(le)直接離店,說明該區域陳(chén)列的商品對顧客的吸引力不夠,因此需要進行貨品調整,以降低客戶流失率。


應用舉例

達成效果

改善門店陳(chén)列規劃,提升每個(gè)環節的轉化率,最終實現整體銷售轉化率的提升。

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