希望瞭(le)解充電站的日常運營情況,能随時對充電站情況進行監控,同時每天自動化統計充電站的人次和車(chē)次情況
希望通過全流程的優化,掌握客流數據、車(chē)型數據、客戶屬性數據、充電時間、廣告停留、内容關聯時間等關鍵指标,從而支撐營銷決策,提升消費者體驗與充電場(chǎng)景的健康程度
通過 SpaceSight 的多種分析模型,爲特來電(diàn)提供能豐富的分析維度;結合 AI 計算機視覺技術,形成自動(dòng)投放策略,最大化提升品宣效率
SpaceSight 幫(bāng)助深入洞察消費者旅程,分析車(chē)輛特征、客流特征、充電站體驗相關信息,優化充電站和投放體系
「裏程焦慮」的存在,是電動汽車「勸退」不少消費者的原因之一。而「裏程焦慮」之所以存在,則與電動汽車充電難、充電慢等原因密不可分。除瞭(le)在住所安裝充電樁,分散在城市内的各個電動車充電站更是新能源汽車生态圈中重要的一環。特來電主要從事新能源汽車充電網的建設、運營及互聯網的增值服務,緻力於(yú)爲新能源車主提供方便高效的充電體驗,消除「裏程焦慮」。
充電(diàn)站的客流怎麽樣,多少路過,多少關(guān)注?
車(chē)輛充電(diàn)時,顧客是否會下車(chē)去購物?
顧(gù)客等待時間較長(zhǎng),如何優化停留期間的體驗?
車(chē)位設備(bèi)設施是否完好不影響使用?
這些問題都是充電(diàn)站廠(chǎng)家極爲關注的問題,也對消費體驗的好壞有重要影響。
針對這些實際問題,帷幄攜手特來電,SpaceSight 通過對車(chē)輛特征、客流特征、充電站體驗等相關信息進行分析,優化充電站和投放體系。通過分析人流、車(chē)流等日常運營效果,建立更豐富的轉化體系,從(cóng)而找到投放内容價值和歸因,減少品宣執行成本,獲取品宣真實數據,爲營銷決策提供大數據價值。
同時,利用 SpaceSight 豐富的分析維度,比如區域車(chē)輛停留時間、屏幕關注對比、充電時長(zhǎng)數據分析、車(chē)型停留對比分析、客戶駐留分析等,結合 AI 計算機視覺技術,形成自動投放策略,最大化提升品宣效率。
這次帷幄與特來電的合作,提升數據獲取效率 90%,顧客停留市場增加 20%,並(bìng)降低瞭(le) 80% 的品宣成本,開啓瞭(le)新能源汽車充電站全新的數字化旅程。通過 SpaceSight,帷幄将幫助充電站加速數字化轉型,優化運營流程,提升消費者體驗,消除新能源汽車的「裏程焦慮」,助力新能源汽車行業興旺發展。






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