對話 AI 助手，門店數據分析 更全面、更智能、更輕松

門店數據(jù)來源過(guò)多?數據(jù)查詢、分析太繁瑣?策略制定太燒腦?

借助羽墨，與你的 AI 企業智能體助手，把這些問題統統交給它完成。你隻需在快速拿到數據與報(bào)告後，進行思考與決策，讓工作更有效率、活力和創(chuàng)造力。

業務場景：

某零食品牌旗下有 100 家門店需要使用帷幄客流系統，使用人員包括各門店店長(zhǎng)與各區域經(jīng)理。

日常運營工作中，店長及區域經理需要關注客流數據趨勢，並(bìng)結合商品分析，進行人員排班、備貨安排、銷售策略等方面的調整；月度 / 季度的總結 / 彙報(bào)前，區域經理需要整理周期性的數據及分析結果，進行上周期的業務結果複盤及下周期的業績目标制定。

痛點問題：

1. 當(dāng)客流系統上線時，需要對使用人員進行産(chǎn)品使用培訓，時間難協調且培訓效果難保證；

2. 培訓後，使用者仍需要花時間瞭(le)解熟悉：各類數據的區别及其作用、這些數據各自在哪個頁面。過程費(fèi)時費(fèi)力。

3. 運營人員要從(cóng)數據卡片信息中洞察門店經營狀況，既需要花費(fèi)時間，也依賴其數據敏銳度；

4. 數據報(bào)告中涉及多維度
、多門店、多時間的橫縱向對比，數據的收集及整理耗時長(zhǎng)。

應用舉例/操作路徑：

通過(guò) Alivia，以上問題都可以得到解決。AI 陪伴，讓你快速上手帷幄客流系統，輕松開展數據(jù)分析與運營策略優化工作。

1. 使用指導智能問答

通過帷幄提供的客流系統使用說明，運營人員可以快速、系統性理解帷幄客流系統的數據邏輯、産(chǎn)品功能、數據價值等。産(chǎn)品使用過程中，當運營人員遇到操作問題，即可在 Alivia 中借助 Chatbox 直接咨詢 AI，實時獲得準確(què)的指導應答
。

例如，運營人員小王以對(duì)話的形式向 AI 發(fā)出指令：對(duì)比門店 A 今天與昨天的客流數據。AI 回答：對(duì)比數據如下：今天過店人次 7091，較昨天下降 9.53%；關注人次 871，較昨天下降 30.32%；進店人數 495，較昨天下降 25.34%；進店率 6.98，較昨天下降 17.49%。

當(dāng)然，小王也可以向 AI 發問，要求給出更多數據對(duì)比，例如節假日與非節假日客流對(duì)比等。同時，AI 也可以向小王提供數據查看的快捷路口、操作路徑說明、提供出入口數據查詢的操作演示等。

2. 自動(dòng)提取數據關鍵節點(diǎn)信息

店長(zhǎng)需要瞭(le)解最近幾次的法定節假日客流情況，以安排即将到來的五一假期的門店人員排班和工作目标。如何操作？

以往的做法，是人工查看過去一個(gè)月的小時級進店客流趨勢，找到客流最高峰時段，再查看過去半年的周末 / 節假日與平日客流數據對(duì)比，計算周末 / 節假日較平時的漲幅。

有瞭(le) Alivia，這一切都變(biàn)得更加簡單瞭(le)
。你可以與它對話，直接獲取想要的關鍵數據。

問：過(guò)去一個(gè)月，門店 B 的進店人數高峰時段是什麽時候？高峰時段的進店人數分别有多少？

答
：高峰時段是18-22點(diǎn)；18-19 點(diǎn)，進(jìn)店人數 67 人；19-20 點(diǎn)，進(jìn)店人數 86 人；20-21 點(diǎn)，進(jìn)店人數 84 人；21-22點(diǎn)，進(jìn)店人數 66 人。

問：過(guò)去半年，門店 C 平時的周末的進店人數、節假日的進店人數分别是多少？對(duì)比平時的進店人數分别漲幅多少？

答：周末進店人數 655 人，較(jiào)平時上漲 65.4%；勞動(dòng)節進店人數 1614 人，較(jiào)平時上漲 300%；清明節進店人數 393人，較(jiào)平時下降 2.5%；

3. 自動分析周期性數據結果並(bìng)生成報(bào)告

區域經理每月需要進行數據彙總及複(fù)盤，分析各個門店的業績結果並(bìng)進行下個周期的業績目标拆分。

以往的做法，是先查看所負責所有門店的過店人次、進店人數、進店率三個指标的月度排名，確(què)定各個門店的客流優劣勢；再計算成交率（成交筆(bǐ)數 / 進店人數），查看成交率排行，確(què)定各個門店的業績承接能力。

借助 Alivia，你可以直接獲取分析報(bào)告，無需多個(gè)數據查詢、記錄、整理、彙算等。

問：我需要結合我有權限的 5 個門店 4 月的成交筆數和出入口客流數據，分析每個門店的業績承接能力並(bìng)爲 5 個門店分配 5 月份的業績占比，請幫(bāng)我分析。

答：請提供以下 5 個(gè)門(mén)店在 4 月份的成交數。

問(wèn)：門(mén)店 A = 11460，門(mén)店B = 7334，門(mén)店C= 571，門(mén)店D = 3614，門(mén)店E = 1706。

答：通過(guò)各門店的成交筆(bǐ)數和客流數據分析，可得：

  1、門(mén)店成交率及其排名分别爲(wèi)：門(mén)店 D，門(mén)店 A，門(mén)店 B，門(mén)店 E，門(mén)店 C。

  2、5 個(gè)門店的業績(jī)占比建議爲：門店 D 28.07%，門店 A 35.53%，門店 B 19.44%，門店 E 10.79%，門店 C 6.17%。（使用的數據分析模型爲聚類分析模型）

  3、分析過(guò)程爲(wèi)：

  - 門店 D：過店人次領先，說明其地段優勢明顯，成交率排名也高，可以承擔較高的業績占比；但該店進店率墊底，需要到店實地考察：高峰期排班是否合理、流量的有效性
、櫥窗陳(chén)設 / 門口堆頭等是否需要優化、門口攬客 / 迎賓(bīn)是否到位；

  - 門店 A、門店 B：進店人數均很高，進店率也表現優秀，可以承擔(dān)較高的業績占比；但轉化率門店 B 比門店 A 低不少，需要進一步分析銷售策略、服務質量等是否有問題，可考慮安排導(dǎo)購技巧培訓；

  - 門店 E：過店人次、進店人數、進店率、成交率均屬於(yú)中等水平但不算差，該(gāi)門店有提升空間；

  - 門店 C：總體數據墊底，可先維持現有達成業績情況，後續慢慢優化再提高目标；可進行陳(chén)設 / 堆頭 AB 測(cè)試，盡可能優化門店運營；

  4、分析報(bào)告如下：其中包含瞭(le)數智空間已有的數據，也包含瞭(le) AI 計算分析後的數據。

達成效果

1. 改變(biàn)以往的新手使用培養方式，無需組織大量人員集體培訓，節省培訓的時間(jiān)成本；

2. 使用問題通過(guò) Chatbox 自我解決，客戶(hù)服務群中使用問題咨詢減少 90%；

3. 店長(zhǎng)數據查看時間(jiān)節省 50%；

4. 區域經理數據分析時間(jiān)節(jié)省 70%。