想象力即生産力,AIGC 未來的邊界在哪裏

2023-07-05 17:52:04

随著(zhe) ChatGPT 在全球範圍内爆紅,有權威證券研報指出,AI 大模型的商業模式已成功跑通,並(bìng)認爲 AIGC 時代即将到來。


近年來 ,AI 大模型不斷發展,算力成本也不斷優化。訓練和推理成本的不斷下降,爲 AIGC 的商業化應用提供瞭(le)先決條件。到目前爲止,AIGC 已經發展出數字内容孿生、編輯和創作三大核心能力,而從長遠來看,AIGC 具備(bèi)颠覆性的應用前景,将對 80% 以上的勞動者産生積極影響。


從 2018 年一幅 AI 繪制肖像畫《埃德蒙·貝(bèi)拉米畫像》以 43 萬美元被拍賣掉開始,AIGC 就開始頻頻颠覆我們的想象。相信很多人在看到畫作署名落款—— min max Ex[log(D(x))] + Ez[log(1-D(G(z)))]——也是創(chuàng)作團隊用來創(chuàng)建它的實際算法時,不免都會陷入沉思 。

面對受衆日益增長的多樣化内容需求,以往的 PGC 和 UGC 已經難以滿足,而 AIGC 在低成本試錯和高效率産(chǎn)出及疊代上,則具備(bèi)更大的商業化應用優勢,可支撐起企業的海量内容生态。

雖然 ChatGPT 等工具創(chuàng)造瞭(le)現象級的消費類 AI 應用,讓普通人使用 AIGC 的門檻逐漸降低,AI 的通用落地性大大提升,但 AIGC 在企業級的應用上,則因爲數據安全 、行業 Know-how 等問題,還需慢慢探索。

Whale 帷幄基於自身的 AIGC 能力,幫助品牌打造更數據可控、更懂企業營銷場景的「私域」大模型。品牌可以基於「帷幄内容營(yíng)銷(xiāo)中心 Whale Harbor」沉澱自己的數據和内容資産,訓練出自己的内容模型,再基於帷幄全新打造的「AGI 雲 Alivia」,直接通過對話即可實現便捷的内容生産 。

對(duì)「通用型」AIGC 工具下指令可能是這樣(yàng)的:

你的任務是幫(bāng)助營銷團隊爲 XX 産(chǎn)品寫一則小紅書種草推文。該文章受衆群體是上班族 /白領女性。強調簡約風格、舒适度。小紅書的寫作風格是一個吸引人的标題以及每段文字需要加上表情符号。推文最後需要加上相關内容标簽。推文字數限制爲 300 字以内。

而對 Alivia 下指令是這樣的,隻需要選擇相應場(chǎng)景模闆後,輸入數個關鍵詞(cí)即可:


AIGC 讓我們看到瞭(le)全新營銷模式的可能性,瞭(le)解並(bìng)熟練掌握「咒語」或許就能讓内容煥發新生。未來,想象力即生産力,你對内容的想象邊界有多廣,AIGC 也許就能幫你實現多少,讓想象力落地。

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