SDP | 以「數據」爲核心，實現場的數智化

零售成功的秘訣到底是什麽？這個問題被人們探究瞭(le)數個世紀。到瞭(le)一切都邁入高速發展階段的今天，人們基本可以確(què)認零售行業的本質就是研究「人」「貨」「場」以及這三者的組合質效。

起初，零售品牌主要從洞察消費者需求的角度切入，以實現品牌業績的快速增長，這便是「人」的研究；同時，零售品牌會在自身産(chǎn)品與服務的提質方面下足功夫，並(bìng)注重後續營銷内容及打法的優化，這便是「貨」的研究。而「場」作爲連接「人」與「貨」的空間，其本身的改進與升級便可以迸發出意想不到的商業價值。

如何在移動(dòng)時代
，利用互聯網的技術進一步深入洞察零售行業「人貨場(chǎng)」，國内著名商業咨詢顧問劉潤老師認爲主要有 3 大邏輯：

• 用數據賦(fù)能，提升場(chǎng)的效率；

• 用坪效革命，提升人的效率；

• 用短路經濟(jì)，提升貨(huò)的效率。

在商業空間(jiān)服務設計(jì)成爲零售行業大勢所趨的背景之下，應運而生的Whale帷幄SDP(Space Data Platform）通過場域數據的採集、聚合以及場域智能運營，來幫助品牌最大化釋放空間數據價值，提升「場」的運營坪效，實現品牌場域「數智化」。

01 

場域數據收集

數據採(cǎi)集的必要性不言而喻——巧婦難爲無米之炊，如果品牌沒能合規採(cǎi)集日常營業時的數據，那數據分析便無法進行。同時，數據採(cǎi)集也決定瞭(le)品牌對數據進行分析、挖掘其價值的上限
。

場域的信息量非常之龐雜，比如包括在内的空間環境：衛生情況、場地布置、氛圍、空間排列、貨架陳列；場域内人的行爲也屬於(yú)蘊含極大價值的場域信息，包括顧客逛店的停留區域分布、員工工作行爲……這些都是亟待採(cǎi)集與深挖的數據信息。而 Whale 帷幄具有自研的 AI 攝像頭、RFID 傳感器等硬件設備，可以爲場域信息收集提供硬件支撐
。借助 AIoT 設備(bèi)，Whale 帷幄 SDP 可以輕輕松松地将場域内有用的數據信息一一收集，並(bìng)進行整合
。

02 

場域數據聚合與分析

在數據收集之後，如何對數據進行聚合並(bìng)予以統一的管理與分析呢？SDP 數據平台開始發揮其得天獨(dú)厚的優勢，将所有數據聚合在一起
，對有效數據進行清洗與提取。

以行業最佳實踐爲基礎(chǔ)，結合客戶實際需求，SDP 圍繞以下 4 個關鍵數據流，全面打通空間場(chǎng)域數據流的彙合
。

1)環境數據

通過 AI 智能設備(bèi)監測空間環境，結合消費者日益多樣化的需求，爲其提供超越期待的極緻購物體驗。如基礎的衛生情況、燈光效果、過道物體遮擋、隊列長度等，同時也通過數字化手段收集貨架數據，如貨架陳列、貨架位置擺(bǎi)放形成等環境數據流。

2)商品數據

通過 AI 智能設備(bèi)、RFID 傳感器等收集貨架信息，給品牌如商品陳(chén)列、商品互動、商品銷售情況，形成商品數據流。

3)消費者行爲數據

在保障消費者權益的前提下，依法合規地採(cǎi)集消費者店内駐留時長(zhǎng)、消費者互動數據、消費者轉化率、消費者逛店動線等，形成消費者行爲數據。

4)員工行爲數據

用 AI 自動檢測(cè)員工行爲，如玩手機、員工著(zhe)裝、洗手、在離崗狀态、戴口罩、戴帽子……全方位洞察場域數據，統一數據平台，讓商業空間實現真正的數字化與智能化。

03 

場域數據智能運營

採集、沉澱、蓄力、釋放……SDP 以豐富的觸角感知、鎖定住瞭(le)品牌場域内的數據價值，並(bìng)以此爲據，深化賦能品牌的業務增長。

通過對品牌場(chǎng)域内所有數據的聚合，以及豐富的數據分析模型和數據管理，SDP 從(cóng) 3 個方面實現場(chǎng)域數據的智能運營。

1)運營可視化

你是否曾想過，公司的運營管理是怎樣一個(gè)畫像呢？運營效率高低如何？運營特點(diǎn)又是什麽？哪些方面的運營需要加強與優化？

運營是無形的，而數據能直觀化地讓無形的運營效果被量化爲可評估的運營指标。在數據信息爆炸的時代，通過可視化的數據看闆讓人快速瞭(le)解一個品牌、一家門店抑或一個線上平台的運營狀态與運營效率，快速把握住數據背後的本質。Whale 帷幄 SDP 結合數據分析，通過可視化的圖表，呈現運營畫像，讓品牌客戶能夠在 1 分鍾内宏微兼顧地充分瞭(le)解公司的運營畫像，及時調(diào)整運營方向。

2)運營可追溯

“我要這個候選人的畫像”，霸道總裁拍瞭(le)拍你，並(bìng)提出這個要求。秘書開始發力，給出瞭(le)候選人的姓名、年齡、聯系方式、愛好等信息。還不太夠？那就再加上其近期工作、生活狀态等信息，更完整地展現這個人。

這雖然是個人力資源的段子，但也給予瞭(le)我們許多啓示
：當觀察對象本身的信息不夠全面時，周邊(biān)關聯的數據也能納入對象信息的重要組成部分，這些關聯數據對觀測對象的數據分析和價值挖掘将起到超乎意料的作用。

運營管理也是如此：通過查看運營畫像，直觀瞭(le)解運營之間的特點外，還需要關聯一些其他的數據指标進行深入分析，從而得以更好、更全面地進行場(chǎng)域的運營。

運營可追溯就是将運營的相關指标進行關聯分析，比如将人、貨、場(chǎng)的數據進行交叉分析，更深入地分析運營之間關聯的其他數據指标。SDP 通過豐(fēng)富的數據分析模型，如歸因分析、關聯分析、成分分析、事件分析等，将運營相關的數據指标進行深入的、全方位的分析，深入挖掘場(chǎng)域數據的潛在運營價值。

3）運營可預警

根據數據統計，結合公司運營管理要求，SDP 可以對重點數據進行異常監控：自定義數據預警紅線，紅線觸發的告警消息将實時通知，讓運營管理更輕松。如此一來，在山雨欲來之前，品牌可以通過 SDP 的預警機制，用最前沿的數據觸角感知危險，並(bìng)盡早地採(cǎi)取措施進行防止和應對，這樣或許能爲品牌自身力挽狂瀾，探尋最爲安全的發展之路。

當品牌線上、線下場域中的數據得到充分的重視與合理高效的使用，空間數據價值便如同寶(bǎo)貴的養分，助力品牌打通關鍵閉(bì)環、貫穿業務全場景，實實在在地結出業績碩果，賦能品牌增長。Whale 帷幄 SDP 緻力於(yú)幫(bāng)助品牌打造商業空間的數據管理平台，爲品牌提供貫穿全業務場景閉環的「商業空間數據解決方案」，實現真正的「人貨場」數據化智慧運營與管理。