Whale 首屆技術周回顧 :讓程序改變世界
2022-11-01 14:19:29
10 月 24 日,以「讓程序改變世界」爲主題,爲 Whale 帷幄的技術人才和愛(ài)好者們專門打造的技術盛會——首屆 Whale 帷幄技術周在 Whale 餘杭辦(bàn)公中心開幕。
在 Whale 帷幄,有 70% 的員工是技術人員。他們爲 Whale 帷幄的發展奠定瞭(le)最堅實的産(chǎn)品基石,也撐起瞭(le) Whale 帷幄「讓品牌更懂客戶」的公司使命。本屆技術周,Whale 帷幄以“ ❤ Whale” 開場(chǎng),特别邀請前沿技術領域大咖爲程序員們打造瞭(le)一場(chǎng)知識的饕餮盛宴,爲員工賦能,創造多樣化學習的經驗。
程序員表達愛(ài)意的方式與衆不同,除瞭(le)直白的語言,更多的是一行行飽含愛(ài)意的代碼。10 月 24 日,程❤程意 - 編(biān)碼挑戰大賽拉開瞭(le) Whale 首屆技術周的序幕。程序員們用自己指間的代碼編(biān)制瞭(le)一幅幅 Whale 與 TA 的專屬浪漫!展現出瞭(le)程序員「不爲人知」的浪漫又感性的一面。
員工分享:閑魚 Flutter 技術(shù)演進(jìn)之路
2022 年 10 月 25 日,首屆 Whale 帷幄技術周 - 技術分享會(huì)第一日,我們邀請到帷幄大學 Mobile Experience iOS 技術負(fù)責人:劉思佳同學做技術經驗分享 —— ⌈閑魚 Flutter 技術演進之路⌋。
本次分享,對阿裏閑魚技術團隊使用 Flutter 進行移動端跨端改造的技術演進之路進行瞭(le)總結,對比瞭(le)當下大熱的 Flutter 跨端方案與傳統 Native 在一些主要技術實現上的差異,以及針對 Flutter 技術特點的具體實踐,非常值得借鑒和參(cān)考。

閑魚 Flutter 技術從無到有的演進過程,是閑魚複雜業務場景驗證 Flutter 模式的邏輯跨端可行性過程,同時也驗證瞭(le)一句話,而這句話也将一直激勵著(zhe) Whale 帷幄的程序員們:探索過程在於(yú)你勇於(yú)邁出第一步,後面才會不斷(duàn)驚喜發現。
大咖分享:關(guān)於(yú)因果實證關(guān)系的商業實踐
10 月 26 日,Whale 帷幄技術周-大咖分享會(huì)第二日,我們(men)有幸邀請到新加坡南洋理工大學(Nanyang Technological University)南陽商學院科技與運營管理系助理教授:佟思亮教授,帶來分享「因果實證關系的商業實踐」。佟教授於(yú) 2021 年加入南洋理工商學院信息技術與運營管理系,於(yú) 2020 年獲(huò)得天普大學福克斯商學院的營銷博士學位。佟教授是實證方向的研究者,主要研究領域涉及人工智能、移動(dòng)應用營銷和共享經濟。他的研究非常活躍,其研究成果在 AMA 會(huì)議、ISMS Marketing Science 等會(huì)議上被評爲最佳論文。在進入學術界以前,佟教授有 6 年數字營銷和網絡分析管理工作經驗,並(bìng)於(yú) 2016 年獲得威斯康星大學麥迪遜分校 MBA 學位。圍繞著(zhe)「因果實證關系的商業實踐」這個主題,佟教授循循善誘,依次給我們分享瞭(le)什麽是因果實證關系、因果實證研究的商業實踐。因果實證關系?
佟教授在分享開始時抛出一個問題:根據統計顯示,冰激淋在夏天賣得多,這是 A 變(biàn)量;在夏天犯罪率變(biàn)高,這是 B 變(biàn)量,那是否是因爲 A 引起瞭(le) B 呢?這個問題看似簡單(dān),但背後所需的因果實證分析,卻爲大量更加複(fù)雜的商業實踐提供重要方法論支持。
随機(jī)實驗,目前最适合建立因果關(guān)系的實踐方法
在整個(gè)經濟學實證方面,最重要的一個(gè)關注點(diǎn),就是是否能夠有效地建立因果關系。實證指的就是通過實際的數據來驗證這個(gè)因果關系。
佟教授指出,在驗證因果關(guān)系的過程中,我們會遇到以下幾個(gè)影響較大的内生性問題:自我選擇、無法觀察、反向因果。如何排除這些幹(gàn)擾項,有效建立因果關(guān)系?方法是因果關系的黃金實踐:随機實驗法(建立實驗組和對照組)。通過随機實驗法,我們就可以有效排除幹擾項,最終發(fā)現,不是冰淇淋的銷量影響瞭(le)犯罪率,而是氣溫影響瞭(le)犯罪率,而氣溫是冰激淋和犯罪之間無法觀察到的幹擾項。自然實(shí)驗情況(kuàng)下的因果實(shí)證方法
随機(jī)實驗法非常适合自然科學。但在商業運作中,随機(jī)實驗在很多情況下無法完成,或需要付出極(jí)大的成本。爲瞭(le)避免實驗中的 treatment 由於(yú)設置不當而失效、随機實驗的流程失敗、随機樣本劃分時的顆粒度不合适、樣本被實驗樣本污染,或 treatment 産生持續效應等問題,進行随機試驗時應該考慮加入:• Heckman 調(diào)節減(jiǎn)少自我選擇偏差通過 5 個(gè)實例,佟教授爲我們深入淺出地講解瞭(le)因果實證研究的商業實踐。
部分研究項目舉例:
研究項目1:第三方保障保險(xiǎn)在外賣(mài)平台的作用 (2021) Journal of Marketing
背景:設立於(yú)北京的家庭私廚外賣平台。2015 年國内各外賣平台被媒體曝光食品安全與質量問題,第三方食品安全保險保障如何幫(bāng)助平台商家獲得客戶,如何提升平台客戶的購買活動?
實踐:使用雙重差分分析以及 Heckman 校正來測(cè)量該保障保險對於(yú)平台上商戶與用戶的因果影響,以及哪類商戶和客戶從中受益更多。
研究項目2:人工智能工作評估系統對(duì)於(yú)員工工作影響 (2021) Strategic Management Journal
背景:人工智能員工表現系統(tǒng)在國(guó)内大型 P2P 公司投入運營,這套系統(tǒng)的投入與使用,如何影響員工表現?
實踐:通過因果關系模型成功将投入效應與告知效應分離測算,並(bìng)設計調查問卷及進行文本分析,瞭(le)解員工工作提升和被影響的原因。
研究項目3:智能語音系統身份披露對(duì)於(yú)用戶的決策影響 (2019) Marketing Science
背景:歐盟和美國近年來開始立法,要求公司向用戶披露關於(yú)服務用戶過程中或者與用戶交互中使用的智能系統和數據收集行爲。智能語音系統身份披露如何影響用戶的購(gòu)買決策和滿意度?
實踐:通過因果關系模型,識别披露事件本身對於用戶購買決策的影響,並(bìng)通過調查問卷瞭(le)解用戶的主觀反饋。對於設計的不同披露時間進行分析,瞭(le)解披露時間如何進一步影響用戶決策,提出相應的應對策略。
佟教授通過這些研究項目,清晰明確(què)地說明:因果關系的實證研究,對商業發展具有實質性的指導(dǎo)作用。
他說:“學術界能夠在業界産生價值的地方,就在於(yú)能夠幫助企業更好地瞭(le)解到自己所做的投資、市場活動、産品設計是否實質性或者是因果性地帶來瞭(le)商業結果和改變 。”
說到底,我們需要瞭(le)解我們的客戶,而不是僅僅局限在數字結果的表象下。撥(bō)開雲霧見日出,透過現象看本質,這才是我們應追尋的終極目标。
關(guān)於(yú) AI 的下一代叙事 - Mind Al
10 月 27 日,本屆技術周最後一個大咖分享日,我們很高興邀請到瞭(le)心識宇宙(Mindverse.ai)創(chuàng)始人兼 CEO :陶芳波博士爲我們分享 Mind AI 技術。陶博士從 AI 的發展曆史開始說起,並(bìng)向大家講解瞭(le) AI 的下一代趨勢:“2022 年,Skill AI 開始向 Mind AI 進(jìn)行初步的轉變(biàn)。”而随著(zhe) AI 的不斷進化,它将進一步颠覆當下的商業模式,創造數字心識,重新定義服務,拓展人的邊(biān)界,最終改變世界。對(duì)於(yú)近期熱門的 Mind AI 主題, 程序員們的情緒也是異常的高漲,紛紛舉手提問,争取與陶博士進行思想碰撞的機會。
結語
爲期四天的 Whale 帷幄首屆(jiè)技術周圓滿結(jié)束。這幾天裏,Whale 帷幄的程序員們用代碼編制瞭(le)對 Whale 帷幄的愛(ài),而 Whale 帷幄則用他山之石,爲其加「碼」。你們用每一次敲擊鍵盤悄然地改變瞭(le)世界;你們以低調務實的态度構建瞭(le)一個個代碼組成的功能模塊;你們未必站在最顯眼的位置,但你們永遠光芒萬丈;你們爲 Whale 建起瞭(le)夯實的城牆,Whale 帶你們飽(bǎo)覽前沿技術領域之光!我們相信,成就更卓越的 Whaler,就是成就更好的 Whale 帷幄,就可以爲客戶(hù)創(chuàng)造更大的價值。我們(men)下一次科技周再繼(jì)續「勇攀高峰」!