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門店數字化運營｜門店督導工作監管難？SpaceSight 來幫忙

2022-12-13 19:19:56

在門(mén)店管理中，這些問題是否一直困擾著(zhe)你：


哪家店員工作更細緻高效？難(nán)評(píng)估！

有哪些門(mén)店問題高頻發(fā)生？難發(fā)現！

不同門(mén)店運營差距有多大？難(nán)界定！


SpaceSight 系列第二篇，爲您介紹如何通過(guò)數據「靈動(dòng)卡片」，實現高效的巡檢(jiǎn)與督導(dǎo)執行力分析，進(jìn)而爲你的門店管理與提效提供強力支撐(chēng)。






01 

從巡檢提效

到輔助門店策略優化




02 

你想要的數據統計分析
都在 SpaceSight 靈(líng)動(dòng)卡片

1.完成巡檢工作、下發(fā)整改任務後，督導(dǎo)難以同時關注多家門店實時整改情況

作爲督導，除瞭負責門店運營的規範化檢查，還需完成發現問題-提出問題-解決問題這一完整閉環。

而在這一閉環中，各門店整改效率與完成率，是督導格外關注、需要向總部反饋的一項重要指标。

借助 SpaceSight 靈動卡片，督導在巡檢後無需二次整理數據，第一時間即可下發整改任務。輕松查看目前有多少整改任務、完成率如何、待整改排名等信息，幫(bāng)助督導随時随地瞭(le)解整改進度。




2.門店越開越多，傳統巡檢方式難監控，督導巡檢質量成瞭(le)品牌發展道路上的一個重要障礙(ài)

某餐飲連鎖品牌督導(dǎo)負責人 Peter 發現，對督導(dǎo)的監管和考核變(biàn)得越來越難：

品牌旗下兩百多家門店、幾十個(gè)督導(dǎo)，分散在全國各地，無法實地監督每個(gè)人的工作情況。

傳統線下巡檢方式，規則漏洞多，部分督導工作随意，而總部因爲缺乏數據支撐，對督導的考核難以做到客觀公正，很容易影響督導工作積極性。

品牌急需數字化手段來確(què)保總部對督導(dǎo)工作情況的掌控力。

通過 SpaceSight 智能巡檢工具，Peter 可以掌握全國督導(dǎo)執行力數據統計，包括巡檢總數、巡檢次數趨勢、整改完成率排名、巡檢完成率等多項指标，給督導(dǎo)工作考評提供數據支撐(chēng)。




3.總部對門店運營策略的調整，需要多維度數據支撐(chēng)，但數據從(cóng)哪裏來？不同門店的差異性在哪裏？

某餐飲連鎖品牌門店運營總負責人 Olivia 的一項重要職責，是定期回顧全國門店日常運營情況，包括考評得分、常見問題、整改效率等 ，並(bìng)根據這些信息，制定對應調(diào)整策略。

Olivia 在實際工作中經常面臨的問題是 ：決策需要衆多差異化數據分析來支撐。

例如區域差異 ：南方地區的門店在春夏秋三季都需要關注後廚(chú)蟑螂、老鼠相關的衛生問題，以及食材在存儲運輸過程中的保鮮問題，避免食材在高溫下變(biàn)質；而北方門店管理中，則需要注意秋冬季節食材運輸中的保溫問題，避免食材凍壞。

類似的不同區域門店高發問題有哪些？每個季度門店日常經營情況怎麽樣？不同片區的門店檢查得分如何？問題處(chù)理效率高不高？怎樣做出針對性調(diào)整？

通過 SpaceSight 靈動(dòng)卡片中的周期性數據統計和不同維度詳細分析， Olivia 即可因店制宜，調(diào)整運營策略，最大化提升運營效率。




*如何快速體(tǐ)驗(yàn)新版本功能？
大陸(lù)地區：App Store 搜索「數智空間(jiān)」
非大陸(lù)地區/國(guó)家：App Store 搜索「SpaceSight」
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