門店數字化運營|門店督導工作監管難?SpaceSight 來幫忙

2022-12-13 19:19:56

在門(mén)店管理中,這些問題是否一直困擾著(zhe)你:


哪家店員工作更細緻高效?難(nán)評(píng)估!

有哪些門(mén)店問題高頻發(fā)生?難發(fā)現!

不同門(mén)店運營差距有多大?難(nán)界定!


SpaceSight 系列第二篇,爲您介紹如何通過(guò)數據「靈動(dòng)卡片」,實現高效的巡檢(jiǎn)與督導(dǎo)執行力分析,進(jìn)而爲你的門店管理與提效提供強力支撐(chēng)。






01 

從巡檢提效

到輔助門店策略優化




02 

你想要的數據統計分析
都在 SpaceSight 靈(líng)動(dòng)卡片

1.完成巡檢工作、下發(fā)整改任務後,督導(dǎo)難以同時關注多家門店實時整改情況

作爲督導,除瞭負責門店運營的規範化檢查,還需完成發現問題-提出問題-解決問題這一完整閉環。

而在這一閉環中,各門店整改效率與完成率,是督導格外關注、需要向總部反饋的一項重要指标。

借助 SpaceSight 靈動卡片,督導在巡檢後無需二次整理數據,第一時間即可下發整改任務。輕松查看目前有多少整改任務、完成率如何、待整改排名等信息,幫(bāng)助督導随時随地瞭(le)解整改進度。




2.門店越開越多,傳統巡檢方式難監控,督導巡檢質量成瞭(le)品牌發展道路上的一個重要障礙(ài)

某餐飲連鎖品牌督導(dǎo)負責人 Peter 發現,對督導(dǎo)的監管和考核變(biàn)得越來越難:

品牌旗下兩百多家門店、幾十個(gè)督導(dǎo),分散在全國各地,無法實地監督每個(gè)人的工作情況。

傳統線下巡檢方式,規則漏洞多,部分督導工作随意,而總部因爲缺乏數據支撐,對督導的考核難以做到客觀公正,很容易影響督導工作積極性

品牌急需數字化手段來確(què)保總部對督導(dǎo)工作情況的掌控力。

通過 SpaceSight 智能巡檢工具,Peter 可以掌握全國督導(dǎo)執行力數據統計,包括巡檢總數、巡檢次數趨勢、整改完成率排名、巡檢完成率等多項指标,給督導(dǎo)工作考評提供數據支撐(chēng)。




3.總部對門店運營策略的調整,需要多維度數據支撐(chēng),但數據從(cóng)哪裏來?不同門店的差異性在哪裏?

某餐飲連鎖品牌門店運營總負責人 Olivia 的一項重要職責,是定期回顧全國門店日常運營情況,包括考評得分、常見問題、整改效率等 ,並(bìng)根據這些信息,制定對應調(diào)整策略。

Olivia 在實際工作中經常面臨的問題是 :決策需要衆多差異化數據分析來支撐。

例如區域差異 :南方地區的門店在春夏秋三季都需要關注後廚(chú)蟑螂、老鼠相關的衛生問題,以及食材在存儲運輸過程中的保鮮問題,避免食材在高溫下變(biàn)質;而北方門店管理中,則需要注意秋冬季節食材運輸中的保溫問題,避免食材凍壞。

類似的不同區域門店高發問題有哪些?每個季度門店日常經營情況怎麽樣?不同片區的門店檢查得分如何?問題處(chù)理效率高不高?怎樣做出針對性調(diào)整?

通過 SpaceSight 靈動(dòng)卡片中的周期性數據統計和不同維度詳細分析, Olivia 即可因店制宜,調(diào)整運營策略,最大化提升運營效率。




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