産品更新 |「Whale 帷幄」SpaceSight 打造門店數智化未來

2022-12-07 14:16:33
11月,「帷幄數(shù)智空間(jiān) Whale SpaceSight」迎來(lái)新的功能更新,一起來(lái)看一看 ,它将爲您的門店數字化帶(dài)來(lái)哪些強大助力。

我們将通過三篇系列文章 ,爲您介紹 SpaceSight 在出入口客流分析、店内客流分析、門店巡檢三大場(chǎng)景下,如何發(fā)揮強大功能 ,爲您充分釋放數據價值。本篇爲(wèi)出入口客流分析篇。



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出入口客流分析,門(mén)店管理的第一筆數據财富




02

SpaceSight 如何

輔助門店高效運作


在 AI 和物聯網技術的融合下,創造智能商業空間具備(bèi)越來越成熟的底層技術架構支持,這也讓新的智能商業空間設計有瞭(le)更加廣闊的想象空間。


通過(guò) SpaceSight 最新功能,您的門店數據(jù)閱讀(dú)效率将提升 60%,分析效率提升 30%。


1.發(fā)現規律:數字統計解放人力,店務安排「靈動(dòng)掌握」


某品牌門店店長(zhǎng)發現:店内客流較少時,店員無所事事;客流多時則應接不暇 ,以緻造成對(duì)部分客戶的服務疏漏。如何洞察客流規律,提前規劃店務排版?


通過 SpaceSight 靈動卡片,單店模式下進店人數詳情卡片,不同周期的進店客流數據變化盡在掌握。




SpaceSight 關注關鍵差異化要素帶來的客流影響。店長(zhǎng)可以通過 SpaceSight 查看周末/非周末,節假日/非節假日數據對比,洞察變(biàn)量影響。

基於(yú)以上客流規律分析,店長(zhǎng)即可提前安排店員排班,避免客流高峰期店員不足、低谷期店員過多的情況,從而提升客戶體驗,提高店員人效。

2.回溯根因 :洞察客流背後(hòu)原因,我來分析,你來決(jué)策

某品牌門店運營負責人 Sam 面臨如下困惑:門店活動攬客效果如何評估?本周門店訂單(dān)減少,店長(zhǎng)反饋進店客流降低,是什麽原因導緻的?

通過 SpaceSight 靈動卡片,單店模式下, Sam 可以選擇對比不同周期的數據,查看客流變(biàn)化的趨勢是增長(zhǎng)還是降低。

通過「控制變量」的方法——對比活動日期數據及未做活動的日期的數據,Sam 可以有效評估活動攬客效果。

同時(shí),Sam 也可以查看更詳細的影響客流因素,例如天氣(qì)、溫度、舒适度等。



而在多店模式下,Sam 可以選取所有店鋪數據,直觀查看門店數據排名,從而判斷門店之間的差距,調整門店經營策略。

SpaceSight 爲品牌門店運營負責人帶(dài)來詳細、直觀、貼合業務需求的數據分析,爲您的經營決策提供充足彈(dàn)藥。


3.掌控全局:多店橫向對(duì)比,運籌(chóu)帷幄之中,決勝萬千門店

某咖啡連鎖品牌門店運營負責人 David 遇到的問題是:如何對比商場(chǎng)門店和寫字樓門店各自的進店客流數據?這些不同場(chǎng)景的客群特征是否一緻?是否需要針對不同類型店鋪推出不同類型活動(dòng)?

通過 SpaceSight 靈動(dòng)卡片,分組對(duì)比下,David 可以查看不同組别之間的店鋪數據差異。

例如,David 可以将所有商場(chǎng)門店歸入 A 組,寫字樓門店則歸入 B 組,對(duì)比發現不同類型門店的過店、進店客流差異。

此外,David 也可以通過 SpaceSight 靈動卡片來進行門店顧客畫像分析:将同類型的門店選中後,即可看到該類型門店(例如寫字樓門店)的顧客畫像分布情況。

不同類型門店顧客畫像各不相同,根據 SpaceSight 提供的畫像分析,結合門店訂(dìng)單(dān)差異,David 即可制定不同的門店活動運營策略。




03
關於 SpaceSight 

SpaceSight 是什麽(me)?

一套爲您打造⼀體化、數(shù)字化的門(mén)店管理的 AI Copilot 系統。

SpaceSight 以 AI 和數據爲核心,從(cóng)「智能巡檢監控」、「可執行數據洞察」、「自動(dòng)化運營」三個方面,爲空間提供一體化的智能管理輔助駕駛系統。

SpaceSight 的價(jià)值是什麽(me)?

SpaceSight 是您未來空間的數智化管理方式。以門店出入口客流分析、店内客流分析、門店巡檢爲主要應用場(chǎng)景,以空間數據洞察與運營自動(dòng)化助力門店管理降本增效。



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