AI 檢測、透明管理...這些門店把人效提升到瞭一個新高度

人效一直是企業員工管理的關(guān)鍵要素，員工效率高低時刻影響著(zhe)企業 ROI。

出色的員工管理，可以通過(guò)非常低的成本，讓員工效率實現大幅度提升。反之，則不但效率低下，甚至可能發(fā)生員工舞弊、作假等行爲。

對於(yú)門店經營來說，如何在每天既定的營業時間内激勵員工發揮其創造性和主動性，爲企業創造更大的價值
，並(bìng)減少不必要的損失？

本文将介紹四個簡單(dān)易用的方法。借助「帷幄數智空間 Whale SpaceSight」，你可以花費較低的成本，讓門店運營更加規範(fàn)化，讓人效快速提升到一個新高度。

人效提升從(cóng)哪裏開(kāi)始？從(cóng)「摸魚」現象直線下降開(kāi)始

人效提升第一問：員工是否真的把時間(jiān)和精力花在瞭(le)工作上？

某品牌是國内規模較大的電子産(chǎn)品分銷商
，擁有上百家門店。爲確(què)保用戶體驗，需要有效規範店員行爲，尤其是常見的店員在店内偷偷玩手機「摸魚」現象。

而令總部運營人員 Kelly 頭疼的是：線下門店對(duì)店員玩手機等現象的管理，往往隻能通過店長(zhǎng)來監督，實際執行時存在管理不嚴、包庇員工等情況；而通過監控抽查的話，又往往存在檢查覆蓋率小
、整改效率低等問題。

針對(duì)上述問題，在「AI 事件」中，Kelly 可以輕松檢測(cè)到各門店員工是否在玩手機。

Kelly 可以自定義巡檢間隔和告警規則。例如，每隔 5 分鍾，攝像頭進行一次檢測(cè)，當(dāng)連續兩次識别某員工玩手機，則進行告警。告警後，可以直接查看具體事件視頻，核實無誤後即可向門店發起整改任務。

此外，還(hái)可以查看不同時間周期内（日 / 周 / 月 / 半年 / 年 / 自定義)的玩手機次數變(biàn)化趨勢。

借助以上方法，門店員工玩手機摸魚頻率一個(gè)月内下降 60%，門店不合規(guī)情況統計分析效率也得到大幅度提高，門店考核制度更完善。

把問題放在明面上，讓(ràng)整改效率提升瞭(le) 50%

「不患寡而患不均」，公平公正是員(yuán)工激勵(lì)的必要前提。

傳(chuán)統的門店考核手段，由於(yú)存在很多「盲區」，因此難以達到令人滿意的效果。

傳統巡檢中，部分店長(zhǎng)爲瞭(le)通過考核，可能用過去合格的照片來應付當下的巡檢，造成不公平，影響到其他門店的整改積極性。

與此同時，由於(yú)線下巡檢成本高，因此巡檢頻率低，也導(dǎo)緻日常運營中很多門店逐漸懈怠。

借助 SpaceSight，某餐飲品牌採(cǎi)取瞭(le)更加多元化的巡檢方式：

1. 督導(dǎo)現場(chǎng)巡檢全程數字化，每張照片和信息完整記錄不會丢失，即便幾年之後，也可以精準查找回顧；

2. 視頻輔助巡檢，節省巡檢經費(fèi)，且由於(yú)是在監控攝像頭下進行，巡檢更加真實有效；

3. 運營 / 督導創建巡檢任務，指派給店長拍照上傳完成巡檢任務，並(bìng)通過權限設置，使店長必須現場(chǎng)拍照上傳，以達到真實可靠的效果；

4. AI 輔助巡檢，24 小時監控，彌補(bǔ)人工巡檢不足，及時察覺問題並(bìng)觸發自動告警。

一切透明化，杜絕瞭(le)「盲區」和「作弊」可能性。而根據預先設置的巡檢規(guī)則，所有門店的考核評分和排名一目瞭(le)然。

優秀的門店得到激勵，不足的門店也心服口服，在監督下更有針對(duì)性地發起整改。該品牌旗下門店整改效率提升瞭(le) 50% 以上。

某品牌楊經理最頭疼的事情之一，就是每到淡季的時候，推出的促銷活動(dòng)都達(dá)不到預期的效果。

例如，前不久推出瞭(le)全場(chǎng)滿 4 件打 7 折活動，但發現推出以來退單率一路上升，高達 60%。而該品牌平時退單率不會超過 20%。

背後(hòu)的原因

，是很多門店存在私自收銀、違規(guī)收銀等問題。

一些門店的導購爲瞭(le)增加提成，會通過虛假拼單給顧客優惠，然後再對訂單進行退貨處(chù)理。

按照傳(chuán)統的做法，楊經理需要根據訂單時間手動查找錄像，進行核實，但操作過程繁瑣，效率很低。尤其是活動期間，由於(yú)訂單量激增，查找更加困難。

結果
，很多核實嚴重滞後(hòu)，甚至不瞭(le)瞭(le)之。

通過部署 SpaceSight 中的「AI 檢測」功能，劃定以收銀區爲中心的區域進行檢測，楊經理的問題終於(yú)得到瞭(le)解決。

當(dāng)系統中出現異常訂單(dān)時，AI 就會自動向楊經理發出告警，他就可以及時檢查異常訂單(dān)的情況，及時止損。

常見的異常訂(dìng)單(dān)有兩種：有單(dān)無人和有人無單(dān)。

當購買訂單、退款訂單等交易發生，而設備(bèi)檢測到指定區域收銀台前無顧客，則屬於(yú)有單無人。這種情況需要核實收銀員是否在自行操作，虛假收銀。

而當顧客在收銀台前停留超過一定時間，收銀設備(bèi)卻沒有訂單(dān)信息，則爲有人無單(dān)事件。需要注意收銀員是否在與顧客進行私下交易。

SpaceSight 可以對訂單(dān)信息和該訂單(dān)發生時的收銀台錄像畫面進行匹配，這樣一來，管理者就可以對每一個異常訂單(dān)第一時間進行核實，並(bìng)及時發起整改，既簡單(dān)，又高效。

通過以上舉措，楊經理的收銀防損檢測的準確(què)性，以及追溯核實效率，都提升瞭(le)整整一倍。淡季促銷策略，也真正爲品牌帶來瞭(le)良好收益。

某汽車品牌總部運營總監 Ken 發現，近期門店、商場展廳的進店客戶較多，但留資、成單的客戶卻不多。經過分析發現，一方面是由於(yú)不少「僞客流」被統計進來，另一方面則是
：不少客戶莫名其妙地流失掉瞭(le)。

針對(duì)「僞客流」問題，通過(guò) SpaceSight 中的過(guò)濾和去重功能即可有效解決。

客戶(hù)流失的原因則有很多：可能是銷售人員未及時跟進陪伴，也可能是由於(yú)話術本身存在問題，抑或是銷售未執行标準話術。

基於(yú)精準的客流，Ken 接下來要做的事情就是更有效地複盤分析門店情況、考核店員日常工作、調(diào)整排班與銷售接待策略。

Ken 的做法是：通過店内客流顧客旅程圖中的「是否陪伴」及「陪伴時長」等字段，查看顧客軌迹的以及對應的員工軌迹，計算接待率，並進一步計算試乘率。

爲什麽接待顧客後，不同導(dǎo)購(gòu)業績差異還是很大？

通過(guò)「語(yǔ)音工牌」，即可找出原因。

在獲得客戶允許的情況下，「語音工牌」可以現場(chǎng)同步拾音，全流程話術記錄，從而及時追蹤銷售
、客服現場(chǎng)溝通，並(bìng)通過 AI 智能複盤分析銷售過程，形成可視化分析圖表。

這樣一來，銷售人員的服務過程得到瞭(le)充分的回溯和分析，Ken 就可以基於此來規範、調整員工話術及服務流程，並(bìng)對銷售表現給出更公正、準確的考核。

通過以上舉措，門店銷售接待率提升 10% 以上，銷售話術規範程度也大大提升，客戶流失率降低，在豐富的數據支撐(chēng)下，銷售策略得到改進，整體成單率提升瞭(le) 10% 以上。

結語

提升人效，就是提升門店商業增長(zhǎng)。透明、公開的員工管理，可以更好地激發員工潛力。通過 SpaceSight，品牌可以更加便捷地建立可視化、标準化的員工管理體系，讓人效提升變(biàn)得更加簡單。