大模型的熱潮還在繼續,各行各業都在積極搭乘這班 AI 2.0 的快車(chē),期望在挖掘更多 AI 應用落地實踐中,激發創(chuàng)新之力,探尋業務新機。
近日,「2023 騰訊全球數字生态大會」召開。作爲騰訊雲生态合作夥伴,「Whale 帷幄」受邀參加互聯網 AIGC 應用專場。針對「AI 趨勢與企業商業思考」主題,帷幄創始人兼 CEO 葉生晅分享瞭(le)營銷場景與 AI 的深度結合,讓企業能更好地基於用戶旅程來提供更個性化的體驗,並(bìng)進一步提升轉化 ROI。
對於(yú)企業來說,營銷、銷售的最終目的就是創造更大的增長(zhǎng)。基於(yú)營銷銷售趨於(yú)一體化的趨勢,帷幄從内容視角和客戶旅程視角,來看待 AI 大模型在營銷鏈條中的落地應用。
葉生晅認爲,營銷的本質就是在用戶旅程的每個轉化節點(MOT)去驅動轉化率提升,從而得到更高的轉化。然而過去,在每個節點(diǎn)上並(bìng)沒有足夠的工具來提升轉化率。在這一股 AI 大模型浪潮中,最快落地的場(chǎng)景就是營銷(xiāo)。因爲在應用層(céng),營銷或銷售離轉化和增長(zhǎng)最近,而帷幄在做的事情就是讓 AI 爲客戶的轉化提質提效。

AIGC 技術的逐步成熟,使得品牌可以重新審視内容與用戶和商品的關系,並(bìng)從(cóng)「内容寬度」和「轉化深度」兩大關鍵指标,讓營銷全流程的業務環節都得到高效助力。
一方面,對於(yú)「内容寬度」,也就是内容覆蓋面,品牌通過 AIGC 大大提升瞭(le)文案、圖片、視頻等内容的産出,擴大瞭(le)商品和用戶之間有效連接的量級,而用戶也通過消費内容來實現瞭(le)更高的商品消費。
另一方面,對於(yú)「轉化深度」,也就是品牌将流量轉化爲收入的能力,品牌則可通過企業級 AI 大模型在營銷鏈路各環節中創造貼合受衆個性化需求的精準營銷内容,提升商品吸引力變(biàn)現的能力。
某知名鞋服品牌曾在半年間實現單月 GMV 增長(zhǎng)一倍。經分析診斷發現,在應用 AIGC 之後,該品牌單月的全渠道内容數量增長(zhǎng)瞭(le) 60%,爲各店鋪商品帶來瞭(le) 70% 的曝光量增長(zhǎng),内容浏覽總停留時長(zhǎng)提升 15%,全渠道互動率提升 20%,顯著拓展瞭(le)「内容寬度」;同時,在購買客單價和單月複購率上均有上漲,雖然商品點擊成交率略有下降,但是仍然保障瞭(le)「轉化深度」的增長(zhǎng)。
從創立初期開始,帷幄就確定瞭(le)爲品牌提供 AI 技術服務的底層邏輯,並(bìng)基於此構建産品矩陣,以滿足客戶的數字化營銷運營需求。

今年 4 月, 帷幄首次在國(guó)内提出「MarketingGPT」概念,聚焦營銷運營場(chǎng)景,提供從内容生産(chǎn)、管理審核、分發投放到數據分析及運營優化的全流程解決方案,開啓 AGI 原生、數據驅動、高效協同的下一代營銷工作方式。
像 GPT 這樣的大模型固然強大,但並(bìng)非在所有行業下都是最佳選擇。對於(yú)特定場景,能有效捕捉垂類領域信息的「中等」模型反而是企業更爲需要的。
基於「AGI 雲(yún) Alivia」和「帷幄内容營(yíng)銷(xiāo)中心 Whale Harbor」,帷幄的 AIGC 解決方案提供瞭一種由多種生成形式組成的專屬模型,以及利用企業本身渠道數據訓練出的私有化模型訓練及管理服務。在這些個性化模型的加持下,企業就可以生産出更加符合渠道特點和品牌調性的文字内容。而在圖片生成上,通過 ControlNet 和 LoRA 等技術,也能對人物姿态、人臉信息、光影、商品形态等細節進行控制,進而保證生成内容的多樣性和準確性。
在如今⻜輪式的營銷結構中,當營銷、銷售、服務等⼏乎所有環節和所有⻆⾊都會與消費者直接觸(chù)達,⼴告、電商、直播、私域等全場(chǎng)域的各類⻆⾊會全天候地與⽤戶接觸(chù),⽆限數量與⽆限場(chǎng)景的内容需求就應運而生。
通過 Alivia 和 Harbor,企業就能讓原本少量優質的品牌内容在内容營銷的過程中快速裂變(biàn)增長爲海量優質内容,並(bìng)且不斷反哺品牌的個性化内容模型,在營銷飛輪運轉中實現内容海量産出與質量的不斷優化,從而實現「内容寬度」與「轉化深度」的雙重提升。

當(dāng)然,不同行業、不同企業還是會遇到不同的數字化營銷運營難題,基於(yú)AGI 技術和超過 1,000+ 國際知名集團和品牌的核心業務服務經驗,以及領先的行業理解及洞察,帷幄目前提供「輕咨詢」服務,可在項目初期即幫(bāng)助品牌梳理業務流程,輸出針對性的流程改造方案,助力業務增長(zhǎng)。






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