9 月 19 日,「第六屆汽車數字化 & 營銷創新峰會暨頒(bān)獎盛典」在上海舉辦(bàn),「Whale 帷幄」榮獲「ADMIC 金璨獎 - 年度汽車數字化營銷供應商」獎項。
汽車數字化 & 營銷創新峰會彙聚衆多一線車企、汽車經銷商、造車新勢力、未來出行公司、數字營銷服務公司、汽車電商平台等,讨論數字經濟時代下的車企數字化轉型、挖掘新的業績增長(zhǎng)點、未來出行前景、汽車智能化的運營服務升級和營銷變(biàn)革等熱點問題。
帷幄專注於(yú)助力消費品牌數字化營銷運營,成就商業增長(zhǎng)。多年以來,帷幄已服務蔚來、極星、美東、施耐克等衆多汽車行業品牌,全球合作标杆品牌超過 1000+。
面對車企數字化轉型趨勢,帷幄與相關品牌深度合作,提供數據和人工智能驅動的可執行洞察與業務自動化,共同探索出瞭(le)豐富的創新解決方案,並(bìng)落地衆多大型項目,積累瞭(le)大量汽車行業經驗。

數字化時代,相較於(yú)其他行業,汽車行業線下門店受線上渠道的沖擊較小,原因之一是汽車試駕、維保、充電等活動都必須在線下進行。不過,競争日益激烈的市場(chǎng)環境下,線下場(chǎng)景面臨的挑戰也越來越大。
例如,汽車(chē)直營店及 4S 店普遍面臨品牌競争大、顧客對服務标準的要求不斷(duàn)提高、顧客洞察不精細、門店管理效率低等問題。
針對汽車行業線下三大場景:購買、維保及充電,帷幄提供瞭(le)全方位解決方案,幫助相關品牌真正實現基於(yú)用戶全旅程數據洞察的精細化運營,提升用戶體驗,實現高轉化。



依托人工智能(AI)、大規模物聯網絡(IoT)和數據模型(Data)等關鍵技術創新,帷幄在基礎(chǔ)視頻監控、客流分析、門店巡檢、語音工牌、商顯營銷等方面幫(bāng)助品牌實現上述每一個用戶旅程 MOT 的深度洞察與運營優化。

例如,在與蔚來汽車的合作中,通過「帷幄數智空間 Whale SpaceSight」中的「RFID」等技術,感知用戶交互;通過「帷幄有數 Whale Analytics」採集、整合、分析運營數據;通過「帷幄内容中心 Whale Harbor」,實現線下屏幕統一、快速、實時展示不同車型,並搭建完整數據體系支撐店内内容的優化。此外,帷幄還提供瞭能快速創造線下營銷内容的 AIGC 算法,助力蔚來進行後續動态内容規劃、個性化内容推送。
帷幄協助蔚來衆多門店完成瞭數字化升級部署,並帶來瞭可觀的業務價值增長:消費者線下門店停留時長提升 200%;線下門店商品展示數量增加 3 倍+;用戶交互體驗的優化帶來品牌效應和轉化提升。
極星汽車十分注重客流價值的利用和門店運營的規範監管。帷幄通過 SpaceSight 幫助極星實現精準的出入口客流及店内客流分析,客流數據準確度提高至 95% 以上,低成本、高準確率的客流數據爲業務分析奠定瞭堅實的基礎。

與此同時,帷幄爲極星提供瞭(le)完備(bèi)的遠程智能巡檢體系,總部巡檢人員能夠使用 20 路大屏、7 種倍速狀态,在 web 平台和移動端進行遠程巡店。智能巡檢系統還能夠識别、檢測車位場景,讓品牌總部對各門店的實時情況瞭(le)如指掌。
此外,總部巡檢人員還可以對異常事件進行回溯、記錄人員相關事件,並(bìng)手動創建對應的解決流程任務,迅速解決問題並(bìng)讓門店落實「責任到人」。在沉澱客戶和員工數據的同時,以 AI 及大數據手段爲抓手,進行導購在崗監察,判斷店員與消費者互動情況,從而大大提升瞭(le)門店的标準化管理與服務水準。
随著(zhe)中國人均汽車保有量及車齡的不斷增加,中國汽車後市場(chǎng)規模不斷擴大。不少品牌在快速增長的過程中,也在追求更加健康、高效的運營模式。
以施耐克養車爲例。随著業務不斷壯大,施耐克養車不斷在全國新增門店,並緻力於擺脫整體偏混亂、缺少标準、消費者體驗欠佳的行業環境所施加的束縛,将目光聚焦於服務标準化能力的不斷提升上。
基於(yú)此需求與基礎,帷幄攜手施耐克養車,通過部署遠程巡店系統以及完整智慧門店方案,對總部遠程質檢、終端門店行爲跟蹤及後續複盤改善等一系列優化動作,幫(bāng)助施耐克養車實現數字化管理與營銷深度治理,有效提升其門店服務标準化能力。
帷幄與施耐克養車共建的數字化體系已覆蓋 900+ 服務網點。帷幄解決方案落地後,門店運營實現瞭肉眼可見的降本增效。例如,解決方案實施前,線下門店一項找車業務需花費 30 分鍾,在方案落地後僅需短短 5 分鍾即可完成。智慧門店讓施耐克養車以更好的姿态面向未來。
汽車(chē)行業數字化營銷的探索才剛剛開始。借助 AI 等前沿技術,未來汽車(chē)行業将迎來更加精細化的營銷運營優化,以不斷提升顧客體驗,建立深度的顧客交互與粘性。作爲領先的數字化解決方案服務商,帷幄将繼續服務更多汽車(chē)行業品牌,協助品牌成就商業增長(zhǎng)。






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