門店巡檢起著(zhe)確保品牌運營的标準性和規範性的作用,同時也是爲瞭(le)發現門店存在的問題和不足,爲後續運營優化提供數據支撐。
不過,在實際的巡檢過程中,效率問題卻總是懸而未決。要讓巡檢真正發揮它的價值,就需要設置系統、完善的檢查項,但督導(dǎo)也因此被巡檢表所「拖累」,不得不花費大量時間和精力處(chù)理表格。
原本用於(yú)發現問題、規範經營的巡檢工作,被繁瑣的「案頭工作」擠兌,背離瞭(le)巡檢的初衷。門店巡檢,是不是隻能依循這種低效的傳統方式?
在「Whale 帷幄」秋季發(fā)布會上,我們發(fā)布瞭(le)全新 「帷幄數智空間 Whale SpaceSight 3.0」(戳此瞭解),帶(dài)來更高效智能的「AI 沉浸式巡檢」功能。通過「沉浸式巡檢」,以上問題就可以迎刃而解,創(chuàng)新颠覆的智能巡店系統讓督導人效數倍提升。

某國際大型連鎖咖啡品牌,擁有非常成熟、健全的巡檢體系,一張巡檢表即涵蓋上百個檢查項。依據這套體系,該品牌可確(què)保旗下數千家門店保持統一的運營規範(fàn)。
不過,該品牌發(fā)現,督導(dǎo)在執行巡檢任務時,人效非常低。完成 1 家門店的巡檢至少需要 50 分鍾。
回顧巡檢流程,該品牌發(fā)現,督導(dǎo)到店後通常需要:
1. 選擇門店,選擇檢(jiǎn)查表,打卡簽到,對(duì)照檢(jiǎn)查表開始巡檢(jiǎn);
2. 按檢查項要求的區域,檢查是否符合要求。若符合要求,則判斷爲合格,進行打分;若不合格,針對問題點進行拍照、錄視頻上傳(chuán),文字輸入備(bèi)注描述問題;
3. 完成一個(gè)項檢查後(hòu),進行下一項檢查,直至整個(gè)檢查表結束;
4. 與店長(zhǎng)雙方簽字進行確(què)認。
一套流程下來,即使平均每個檢查項僅用時 30 秒,100 多項完成後,也會耗費大量時間。對此,一些督導(dǎo)在對檢查表和門店比較熟悉後,微調瞭(le)巡檢流程:
1. 到店直接開(kāi)始檢(jiǎn)查;
2. 看到有問題的地方,直接拍照、錄(lù)制視頻(pín);
3. 完成所有區域的檢(jiǎn)查後(hòu)再打開巡檢(jiǎn) App,選擇門店,選擇檢(jiǎn)查表,打卡簽到;
4. 對(duì)檢查項進行打分,然後對(duì)有問題的檢查項上傳(chuán)相應的圖片、視頻,進行文字描述,直至整個檢查表結束;
5. 與店長(zhǎng)雙方簽字進行確(què)認。
微調後,督導雖然不必再機械地對著(zhe)檢查表一一檢查,但是依然需要花費大約半小時的時間,專門對著(zhe)檢查表逐條打分、傳照片、寫備(bèi)注。換言之,耗工耗時的表格處理依然沒有得到解決。

現在,通過「AI 沉浸式巡檢」,門店督導對於(yú)幾百條點檢項僅需重點關注不合格的項目,繁雜的「案頭工作」交給 AI 來做,真正從表格中解放出來,更專心「沉浸」到現場(chǎng)檢查工作中。
在「沉浸式巡檢」模式下,督導(dǎo)到店發現異常後,隻需将手機屏幕輕輕下拉,即可進入「沉浸模式」,直接對問題場(chǎng)景拍照或錄制視頻,無需再對照檢查表逐條打分檢查。
拍攝完成後,需要通過備(bèi)注對問題進行描述。除瞭(le)常規的文字輸入以外,你也可以選擇直接語音錄入,讓 AI 爲你自動轉化爲文字。

一個問題從(cóng)拍攝到語音輸入,僅需 10-20 秒時間。通過 AI 算法,将爲督導自動匹配到點檢項細則並(bìng)打分,有問題的檢查項将被記爲不合格,未進行問題描述的檢查項,則默認爲合格。

對於(yú)同樣需要繁瑣巡檢表、巡檢項的汽車後市場領域,AI 巡檢也切實改善瞭(le)門店運營情況。
智勝養車培訓組負責人盧順榮即表示,帷幄的 AI 沉浸式巡檢整體提升瞭(le)部門的工作效率,也減少瞭(le)門店巡檢的人員支出費用,而對於(yú)不達标情況也能快速下發任務,督促門店進行整改。
更重要的是,巡檢完畢自動生成的數據性打分報告,有助於(yú)總部直觀瞭(le)解門店的得分項和欠缺項,從而對門店進行針對性的優化和調整。
過去,即便一個對門店和檢查表極爲熟悉的督導(dǎo),也需要至少半小時以上的時間完成一間門店巡檢工作。随著(zhe)品牌開設門店日益增多,隻能招聘更多督導(dǎo)來提升巡檢效率,人力成本不斷增加。
借助「沉浸式巡檢」,讓 AI 算法革新傳(chuán)統巡檢方式,1 家門店 10 分鍾即可「搞定」,1 個督導(dǎo)也能夠負責更多門店數量,人效提升 300% 以上。
高效的巡檢在智慧門店管理系統的輔助下,既提升瞭(le)人效,也讓巡檢結果更快速、準確(què)地得到呈現,真正解決巡檢工作中那些「本末倒置」的問題,讓門店日常運營可以同時做到高效和細緻。






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