從 UGC 到 AIGC，用 AI 發現增長點

ChatGPT 火瞭(le)。同時不出所料的是，在被熱議和「試玩」之後，它距離成爲營銷人員日常内容生産(chǎn)工作的一部分仍有一段路要走。

這是因爲，内容作爲一種資産(chǎn)，需要在内容營銷的各個環節發(fā)揮價值。AIGC 作爲賦能重置内容生産(chǎn)的成本與效率的工具，隻是其中的一環。内容營銷洞察在這一過程中至關重要，它幫(bāng)助品牌識别和利用内容的力量，以更精準地觸達目标受衆並(bìng)實現商業目标。

企業需要建立「内容中台」，沉澱(diàn)豐富的内容數據「投喂」AI ，才能真正發揮 AIGC 的價值，高效産(chǎn)出符合其品牌調性的内容。

接下來你将瞭解到，「帷幄内容營(yíng)銷(xiāo)中心 Whale Harbor」作爲未來内容的 AI Copilot，如何充分發掘 UGC、PGC 及 AIGC 不同内容生産方式價值，實現商業增長。

你将看到
，在内容中台中如何用 AI 賦能，将 UGC、PGC、AIGC 串聯成一個連續的價值輸出過程 —— 借助對 UGC 内容的分析，品牌可以精準找出營銷突破口，讓後續 PGC 有的放矢；而高效運轉的 PGC、AIGC 内容生産(chǎn)，則讓内容營銷的爆發式增長(zhǎng)更加輕松高效
。

本文爲上篇，主要介紹：UGC 背後不止是用戶粘性，還有無數個營銷引爆點(diǎn)等你發(fā)現。

01 沉澱(diàn)用戶内容，構(gòu)建用戶畫像

在 Web 2.0 時代，UGC 是增加用戶參(cān)與感、加深品牌與用戶互動(dòng)的重要方式。

UGC：User-Generated Content，用戶生産(chǎn)内容。泛指以任何形式在網絡上發表的由用戶創(chuàng)作的文字、圖片、音頻、視頻等内容，是 Web 2.0 環境網絡信息資源創(chuàng)作與組織模式。

海量的 UGC 内容背後，是豐(fēng)富的用戶潛在需求與增長(zhǎng)空間。

那麽問題來瞭(le)：如何從(cóng)龐雜的信息中，将這些需求和空間提煉出來，形成數據洞察？

像其它數據分析一樣，UGC 内容洞察同樣遵循數據採(cǎi)集、建模分析、可視化和運營分析等過(guò)程
。

某化妝品牌 Q，借助積分、線下 DM 單返紅包等手段，引導消費者發表 UGC，從而完成内容數據採(cǎi)集。收集而來的真實購買評論，提供瞭(le)海量消費者證言。

接著(zhe)，借助 Harbor 中的 AI 模型，該品牌将這些内容轉換爲需求和場景，提煉出瞭(le)「敏感肌」「幹皮」「油皮」等八大膚質人群及對應痛點。

例如，出現「過敏臉」「刺痛」「又紅又癢」「泛紅」等關(guān)鍵詞(cí)的評論，可以歸結到敏感肌類型中。

這樣一來，該品牌就完成瞭(le)至關重要的第一步：收集海量的用戶評論，並(bìng)成功轉化爲 8 張精準的用戶畫像。

02 更直觀(guān)的分類，發(fā)掘明星内容

接下來，就是對(duì)以上内容數據(jù)展開進一步的洞察分析。

首先是建立兩個(gè)分析維度：内容占比與内容增長(zhǎng)率
。

内容占比反映瞭(le)不同膚質人群的占比情況；内容增長率則是一定時期内這 8 類内容的增減情況，反映出用戶對不同内容的認知程度的變(biàn)化，是衡量增長潛力重要指标。

以這兩個(gè)維度爲坐标，該(gāi)品牌建立四象限，讓數據分析以更加直觀的形式呈現出來。

四象限将上述 8 類(lèi)人群（内容）劃(huà)分爲四種類(lèi)型。

「混幹皮」等膚質雖然占有率低，但增長(zhǎng)率很高，屬於(yú)潛力内容；「敏感肌」等膚質則剛好相反，占有率高，增長(zhǎng)率較低，屬於(yú)金牛内容；「幹皮」等膚質增長(zhǎng)率與占有率都非常高，是名副其實的明星内容；與之相對，「混油皮」則占有率與增長(zhǎng)率均不理想
，屬於(yú)瘦狗内容。

歸類清晰瞭(le)，針對不同類型産品的營銷策略才可能跟著(zhe)明晰起來。

不過，以上歸類還隻是初步分析。「幹皮」類增長(zhǎng)旺盛，最具增長(zhǎng)空間。那麽，這類膚質人群是否應該作爲主推人群？如何推？這需要更加精細化的數據分析支撐(chēng)。

03 精細化分析，讓(ràng)營銷爆點(diǎn)浮出水面

哪裏有需求，哪裏就有潛在引爆點。對於(yú)雙 11 等重大營銷節點，品牌常常花費大量人力、物力和時間進行前期籌備(bèi)。但是籌備(bèi)方向和重點在哪裏？如何獲得最佳爆點、最高 ROI？

在 Q 品牌案例中，「幹皮」類人群值得投入大量成本、作爲下一個階段重點(diǎn)針對的目标嗎？如果針對這類人群做營銷，主打産(chǎn)品是什麽？

通過對沉澱(diàn)在 Harbor 中的海量内容數據展開分析，該品牌找到瞭(le)相應的分析維度。

維度一
：幹(gàn)皮類人群中各産(chǎn)品分類滲透率

Q 品牌下的各類産(chǎn)品，例如護膚品類、底妝類、防曬類等，各自在幹皮類人群中達到瞭(le)多少滲透率。在 Harbor 中加以統計分析，即可得到數據結果。

滲透率直接反映瞭(le)對應産品的增長空間。例如，如果某類産品在幹皮類人群中的滲透率已經達到瞭(le) 99%，則意味著(zhe)幹皮類人群對該産品的認知與使用已經接近飽和，更多的營銷推廣将是一種浪費。

Q 品牌發現，除瞭(le)護膚品類和底妝類以外，其它産品在幹皮類人群中的滲透率都不高。那麽，這些産品中哪一個最容易被引爆？於(yú)是該品牌引入瞭(le)第二個分析維度。

維度二：幹(gàn)皮類人群中各産(chǎn)品分類适配性（TGI，Target Group Index）

某類産(chǎn)品在幹皮類人群中的滲透率，除以這類産(chǎn)品在所有用戶中的滲透率，就是幹皮類人群對於(yú)這類産(chǎn)品的适配性。

換言之，當适配性超過 100% 的時候，意味著(zhe)幹皮類人群對這類産品的認知和興趣度，超過瞭(le)「大盤」。

把滲透率與适配性結合在一起，營銷爆點(diǎn)的謎底就自動浮出瞭(le)水面。

Q 品牌發現，對於(yú)幹皮類人群來說，底妝類和妝前類産品的适配性超過「大盤」。而這兩類産品中，底妝類滲透率已經達到瞭(le) 31.4%，妝前類産品滲透率則隻有 1.5%。

如前所述，滲透率越低，增長(zhǎng)空間越大。妝前類産(chǎn)品在幹皮類人群中滲透率很低，但這些用戶對妝前類産(chǎn)品的興趣度卻非常高。

這意味著(zhe)，針對幹皮類人群展開妝前類産(chǎn)品營銷，将是接下來最容易引爆的業務增長點。

與此同時，Q 品牌也發現，幹皮類内容數量的波動(dòng)性與季節存在相關性，冬季内容量最高。也就是說，最佳的營銷節點(diǎn)在冬季。

至此，Q 品牌的營銷策略已經非常清晰：與衆多 KOL 合作生産(chǎn)大量針對幹皮類人群的妝前産(chǎn)品營銷内容，在冬季開展重點(diǎn)推廣。