微軟 CEO Satya Nadella 曾經說過(guò):“所有的産(chǎn)品都值得用 AI 重做一遍。”
AI 大模型的出現,開啓瞭(le)一個全新的智能化時代,重新定義瞭(le)人機交互。這讓生成式 AI 技術變(biàn)得「觸手可得」,也讓各行業看到 AGI 驅動商業增長的更大可能性。
如果你是一名運營人員,現在要爲一款産(chǎn)品寫内容、做推廣。那麽以往的内容創(chuàng)作方式可能是這樣:由公司内部文案人員創(chuàng)作、與乙方策劃公司合作、簽約外部專職寫手,以及購買相應内容版權。
這樣的内容産(chǎn)出模式,不僅成本高企,而且由於(yú)涉及到内外協作、溝通,也會導緻效率低下。
在剛剛結束的 Whale 帷幄「AGI 著(zhe)陸計劃(huà)」廣州站活動中,我們跟五十餘位品牌營銷及 AI 相關(guān)領域的專業人士聊瞭(le)聊。
大家普遍認爲,目前是 AGI 發展的早期階段, 但 GPT4 等模型在衆多場景已經展現出瞭(le)等同人類的智慧。並(bìng)且,AGI 被視爲未來(lái)的核心技術,首先将在品牌營銷領域具有廣(guǎng)泛的應用前景和革命性的影響。
例如,在内容生産(chǎn)這一品牌營銷的核心環節中,我們就可以利用 AGI 能力來提升内容寬度,解決内容創(chuàng)作難的普遍痛點。

無論是小紅書種草文、微信公衆号軟文,還是抖音視頻腳本、朋友圈九宮格配文,甚至是針對電(diàn)商平台的産(chǎn)品詳情頁,通過帷幄 AGI 産品 Alivia 都能實現各類營銷内容的快速生成 + 一鍵投放,不但解決各類場(chǎng)景下内容創(chuàng)意枯竭的問題,還能實現多平台海量内容快速複用,提質又提效。
除瞭(le)擴大内容寬度,AGI 另一大亮點是創(chuàng)造更快的設計效率。以快消領域爲例,其特點就是 SKU 更新快、易消耗。比如,一款新出的洗衣液有五、六種香味和包裝,而一個品牌一季度就會推出幾百種新品,那麽 AIGC 就可基於(yú)業務流和品牌調(diào)性生成千人千面的物料。
同樣是售賣洗衣液,20-30歲的用戶可能偏好香味芬芳型,那麽海報(bào)以浪漫馥郁爲背景風格色調(diào), 營造出時尚生活方式的氛圍;而30-50歲的用戶可能更偏好幹淨清新型,那麽海報(bào)則以陽光下整齊晾曬的衣物爲背景,營造一種實用派衣物護理的居家氛圍。
又如近兩年很火的露營,針對不同受衆人群,「千人千面式」海報(bào)可以産(chǎn)出帶有如「自由童年」「免費自助露營」「城市逃離」等不同關鍵詞及文案導向的宣傳海報(bào),以達到不同的營銷效果。

據各智庫以及研究機構預測(cè)的 AIGC 發展趨勢,從當前的技術萌芽期走向膨脹期最少還需要3-5年的時間,而 AI 與應用結合的産(chǎn)品爆發期有望在今年下半年至明年持續走高。
那麽,或許在眼下,所有的産(chǎn)品和應用都值得基於(yú)AGI、大模型等技術再做一遍。AGI 與營銷的結合,不僅将提升内容産(chǎn)出效率,創造個性化體驗,還能實現高效的協作管理和多維的數據分析洞察,在内容營銷全流程中驅動品牌數字化增長(zhǎng)。
8 月 12 日,「AGI 著(zhe)陸計劃」成都站即将舉辦(bàn)。目前,我們正在積極招募共創(chuàng)夥(huǒ)伴。
如果你對於(yú)未來新營銷模式感興趣,或是想要學習 AIGC 入門技術,讓工作降本增效,那麽歡迎立刻掃碼加入我們,體驗如何用當下最新的大模型「黑科技」,創(chuàng)造下一代品牌營銷的工作方式,一起用 AGI 點燃營銷的創(chuàng)新引擎。







帷幄小助手




7x24 小時
