店外營銷吸睛，店内體驗升級丨餐飲品牌如何「吃」透數據？
2022-07-27 17:17:04
疫情沖擊後的餐飲行業越來越「卷」，食客們也更偏向有品牌、有規模的餐飲店 ，日益規模化、标準化的連鎖餐飲品牌優勢逐漸凸顯 。對於(yú)連鎖餐飲品牌而言，線上業務交易數據、線下用戶行爲數據都能幫助決策者深入洞察消費者需求，優化門店運營和營銷宣傳。然而，數據採集不全面、數據分析不到位、數據轉化缺方法等問題，嚴重制約瞭(le)企業長遠布局 ，也爲實際落地的門店運營帶來重重困擾：
同品類(lèi)、同面積(jī)的餐廳，爲什麽有些門店需要更多服務員？
爲什麽(me)有些餐位是顧(gù)客不願意入座的？
爲什麽(me)單(dān)次上座率總是徘徊不前？
爲什麽沒有客人主動(dòng)爲我們拍照宣傳(chuán)？
爲什麽促銷活動(dòng)讓利越來(lái)越大，卻收效甚微?
怎麽挖掘更多顧(gù)客，應該(gāi)爲他們提供怎樣的服務?
基於(yú)對品牌已有線上、線下數據資産的充分盤活與利用，Whale 帷幄的空間數據研究産品 SDP 能幫(bāng)助品牌找準角度、優化空間服務設計。通過對線下客流數據的合規獲取與高效分析 ，SDP 可以賦能門店優化店内外設計 ，從而提升顧客從店外關注到店内用餐的整體用餐體驗。
1）優化不同「區域」桌椅布置
根據人數、批次分析不同消費(fèi)人群的差異性選座習慣(guàn)，優化門店不同區域 、不同類型的座位設置。以咖啡廳消費(fèi)區布置爲例：
通過分析不同類型顧客對(duì)不同類型座椅的偏好 ，餐飲門店可以合理配置不同消費區域顧客的「最佳逗留時長(zhǎng)」，比如連鎖咖啡廳可以根據不同座椅類型設置「一小時椅 ，三小時沙發」等 。根據門店客座率和熱力分布特點(diǎn)，按不同時段，對(duì)門店不同類型的座椅進行數量配比優化。如咖啡廳分别統計早、午、晚三個時段的店内所有座位平均客座人數 ，分析得出：
小桌：全天都很受顧客青睐，其中靠窗的二人沙發位尤其受歡迎 。
長桌：常被分開成面對面的小桌單(dān)獨利用，總體利用率並(bìng)不高 。
吧台：全天利用率都不高，無論是面向窗外還(hái)是面向櫃(guì)台 。
通過不同時段顧客對不同類型桌椅的青睐程度分析，可對桌椅配比進行适當(dāng)調整，如将長(zhǎng)桌、吧台拆分爲2人桌的比例提高 。另外 ，客座率提升 、占桌率提升、桌椅使用效率提升 ，也可促進營業額升高。
3）陪同消費現象洞察與利用
SDP 能通過 AI 攝像頭合規採集排隊區域信息，判斷其中是否有群聚性現象 ，進而判斷是否有陪同行爲 。門店即可對陪同消費現象進行實時跟進，確(què)保店員及時知曉，並(bìng)配以主動推薦等方式去觸達潛在的消費可能、撬動業績增長 。優化店外設計，數據撬動(dòng)增長(zhǎng)
1）善用 A/B test，優化店外營銷
店外展架是餐飲門店最常用的營銷引流方式，而關(guān)注率、進店率變(biàn)化則最能反應門店營銷效果。SDP 幫(bāng)助品牌使用 A/B test 方法，制定精細化營銷策略並(bìng)根據小數據快速驗證營銷方案 ：指定兩種展架設計，選取同質門店各 5 家進行 1 周測試，觀察關注率與進店率，根據對比結果選擇更優方案，並(bìng)歸因疊代指導下一次方案設計。
2）抓住偶然因素，提升進店率
結合天氣變(biàn)化等因素，合理分析進店率等相關(guān)指标，掌握每日進店率變(biàn)化（峰谷分析、驟增/降分析）、周末/節假日進店率變(biàn)化、量化分析關(guān)聯度（天氣/溫度&進店率、占座率&滿座率）等 。在低溫雨雪或高溫曝曬天氣時，門店可以提供免費落座等候、充電寶(bǎo)外借、雨傘買贈營銷活動等，對已在商圈内/滞留商圈附近的顧客進行引流。由於(yú)這些變化因素更疊較快，品牌可以授予門店更高的應對權限，在店鋪内置活動展架等物料，讓門店得以快速靈活響應。
3）單門店挖個性，多門店挖共性
門店的精細化分類是品牌線下生意實現精細化運營的基礎。以進店客流、進店率爲指标，SDP 能夠幫(bāng)助品牌構建門店排行榜，並(bìng)支持自定義門店分級，爲總部挑選出「标杆門店」與「待調整門店」。結合實際業務與數據分析，總部能對各門店進行亮點&缺失點歸因溯源，追溯其在門店選址、空間設計、會員運營、導購管理、營銷設計等方面的長處與短闆，並(bìng)結合門店調研形成精細化分析報(bào)告，制定單店的調整策略，同時挖掘品牌多店的經營共性，最終整體撬動品牌增長。
連鎖餐飲品牌的多家門店或許會因爲區域、地段、人員的不同而遭遇不同的經營問題，但當品牌開始重視空間數據的價值釋放，並(bìng)體系化地借用數字化力量，對其門店經營問題進行追蹤處理並(bìng)形成瞭(le)一套可量化的标準後，企業決策便将從「拍腦門」轉向「用數據說話」，增效降本同時也利於企業長遠布局、強化品牌建設，品牌的未來将更加值得期待。
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